КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

Классическая теория научения

КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

Термином научение обозначают относительно постоянное изменение поведенческого потенциала в результате практики или приобретенного опыта. В этом определении содержатся три ключевые элемента:

1) совершившееся изменение обычно отличается устойчивостью и длительностью;

2) изменение претерпевает не само поведение, а потенциальные возможности для его осуществления (субъект может научиться чему-то не изменяющему его поведение в течение долгого времени или не влияющему на него вообще никогда);

3) научение требует приобретения некоторого опыта (так, оно не происходит просто в результате взросления и роста).

Отталкиваясь от работ Павлова и Торндайка, ранние представители «теории научения», господствовавшей в психологической науке Соединенных Штатов Америки практически всю первую половину XX века, направляли свои изыска-

Глава 2. Подходы к пониманию развития человека 77

ния на инструментальное поведение. Они исследовали те его виды, которые влекли за собой последствия. Изучению подвергалось, например, поведение крысы, перемещающейся по лабиринту для нахождения выхода и получения пищи.

При этом измеряли такие величины, как количество времени, требующееся крысе для достижения цели в ходе каждой из повторяющихся попыток. Аналогично исследованию Торндайка, процедура состояла в том, что крыса помещалась в начало лабиринта, а затем производилась оценка ее продвижения к выходу.

Главным анализируемым показателем было количество попыток, требующихся крысе для того, чтобы она, наконец, смогла пройти весь лабиринт, не совершая ошибок (таких, как попадание в тупиковые коридоры).

Представители теории научения несколько отошли от строгого бихевиоризма. Они использовали такие понятия, как научение, мотивация, движущие силы, побуждения, психическое торможение, которые обозначали невидимое поведение.

По утверждению выдающегося теоретика научения Кларка Халла (1884-1952), эти понятия являются научными настолько, насколько их можно определить в терминах наблюдаемых операций (см. Hull, 1943).

Например, операциональное определение наличия голода или «потребности в насыщении» можно выдвинуть исходя из количества часов пищевой депривации, испытываемой крысой перед экспериментом, или из снижения веса тела крысы относительно нормального.

В свою очередь, операциональное определение научения можно дать в терминах прогрессирующего снижения от попытки к попытке количества времени, необходимого крысе для достижения выхода из лабиринта (или кошке для освобождения из проблемного ящика).

Теперь теоретики могли задаться такими требующими исследования вопросами, как: «Происходит ли обучение быстрее, если усиливается мотив удовлетворения пищевой потребности»? Оказывается, происходит, но лишь до определенного момента. После этого момента у крысы просто не остается сил, чтобы пройти лабиринт.

Исследователи научения изобретали формулы для научения и поведения посредством усреднения поведения большого числа отдельных испытуемых и постепенно выводили общие «законы» научения. Одним из них является классическая кривая научения,распространяющаяся на многие типы поведения человека, которая показана на рис.

2.1. Так, научение некоторому навыку, например игре на музыкальном инструменте, характеризуется быстрым улучшением мастерства на начальных этапах, но затем темпы улучшения все более и более замедляются. Предположим, что ребенок учится играть на гитаре.

Сначала он быстро развивает гибкость и послушность пальцев, навыки перебора струн и выставления аккордов; но если ему и суждено стать виртуозом, то это потребует немало лет практики.

Кривая научения довольно хорошо подходит для иллюстрации возникновения многих сложных навыков человека, несмотря на то, что ее создали на основании наблюдений за улучшением прохождения лабиринта крысами с течением времени.

Некоторые другие закономерности, выявленные представителями классической теории научения, также распространяются на поведение человека. Однако существует и большой ряд тех из них, которые не подлежат такому переносу.

От поиска универсальных для всех видов животных принципов обучения, по большей части, отказались в пользу видоспецифических принципов. В дальнейших главах мы увидим примеры «исключений», характерных для поведения человека.

78 Часть I. Начало

Рис. 2.1. Классическая кривая научения. Процесс научения любому

сложному навыку идет очень быстро на начальных стадиях, затем

постепенно замедляется и становится более кропотливым. Источник:

адаптировано из Hull, 1943

Предыдущая18192021222324252627282930313233Следующая

Дата добавления: 2016-09-20; просмотров: 280; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

ПОСМОТРЕТЬ ЁЩЕ:

Источник: https://helpiks.org/8-56291.html

Кривая научения

КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

Предыдущая19202122232425262728293031323334Следующая

Повторение деятельности сильно мотивированным субъектом ведет к ее прогрессирующему улучшению.

Если величины, характеризующие успех при каждом испытании, нанести в качестве ординат на график, аб­сциссой которого будет количество упражнений до данного испытания включительно, то мы получим кривую научения (learning curve), назы­ваемую также кривой упражнения (practice curve); последнее название будет излишним.

Кривая научения поднимается или падает, смотря по принятой мере прогресса. Она падает, если мерой является число оши­бок в каждой пробе, как принято при работе с лабиринтами, или если мерой будет время, необходимое для однократного выполнения данной деятельности.

Она идет вверх, если мерой будет продуктивность в дан­ной пробе, или за единицу времени. Торндайк- приводит большую кол­лекцию таких кривых и рассматривает ряд спорных вопросов касающих­ся правильного измерения.

Чтобы получить полную кривую научения, мы должны начать со стадии, на которой отсутствует предшествующее упражнение, и продолжать до тех пор, пока испытуемый не достигнет предела своих возможностей. Большинство действительных кривых об­рывается на обоих концах, так как мы начинаем не с абсолютного нуля и не доводим испытуемого до его абсолютного предела.

1 Вудвордс Р. Экспериментальная психология. М.: Издательство иностранной литературы, 1950. С. 482-488, 494-497. Перевод сверен с оригиналом (Woodworth R.S. Expe­rimental Psychology. L.: Methuen, 1939. P. J 64-170, 176-178) и в текст внесены исправле­ния и дополнения. (Примечание редакторов-составителей.)

2 См.: Thomdike E.L. Educational Psychology. The Psychology of Learning. N. Y.: Teachers Coll, Columbia Univ., 1913. Vol. 2,

Наклон кривой научения указывает на скорость совершенствования, Если бы эта скорость была на протяжения всего хода упражнения посто­янной, «кривая» была бы прямой линией. Почти любая кривая научения указывает, напротив, на отрицательное ускорение; но мере движения впе­ред она выравнивается, скорость совершенствования уменьшается.

Кривая упражнения имеет в типичном случае зубчатую форму, чего и следует ожидать ввиду наличия большого числа переменных, связанных с физическим и эмоциональным состояниями испытуемого. Большой ин­терес представляет общая форма кривой, т.е.

ход совершенствования на протяжении всего процесса научения. Особенно интересны горизонтальные участки кривой, не обнаруживающие прогресса.

Могут быть три вила та­ких участков: начальная площадка (level), конечная площадка и промежу­точная площадка.

1. Начальная площадка.Для удобства мы будем рассматривать здесь кривую, идущую по мере упражнения вверх. Начальная площадка будет тогда означать, что достижения испытуемого в течение нескольких первых испытаний были равны нулю или близки к нему.

Начальная площадка у большей части кривых отсутствует, они круто поднимаются от оси абсцисс и обнаруживают на всем протяжении отрицательное ускорение. Но этот резкий подъем может быть и артефактом, обусловленным несовершен­ством эксперимента.

Возможно, что мы не захватили наглого испытуемого в самом начале его упражнения в данной операции или не полностью из­мерили его достижения за первые несколько проб. Например, в первой пробе прохождения лабиринта много времени отнимает приобретение це­лого ряда сведений о ходах.

Если бы мы могли проследить за кривой на­учения на протяжении этой первой пробы, мы могли бы обнаружить если не начальную площадку, то начальную фазу положительного ускорения.

При упражнении в подбрасывании шариков начальная площадка появляется на нулевом уровне или вблизи него1.

Испытуемый должен под­держивать в движении два шарика, подбрасывая и ловя их одной рукой и его результат измеряется числом пойманных шариков.

Оно может оста­ваться на нуле или около нуля на протяжении большого числа проб и мо­жет возрастать сначала очень медленно. В первых пробах испытуемый приобретает зачатки навыков в игре, хотя и неспособен к положительно­му показателю.

В экспериментах с условными рефлексами начальная площадка является правилом. Первым признакам появления условной реакции пред­шествует площадка на нулевом уровне. Условная секреция слюны в опы­тах И.П.Павлова появлялась не во второй пробе, атолько после несколь­ких проб. Для человека обычно требуется значительное число раздре-

1См.: Swift E.J. Studies psychology and physiology of learning .// American Journal of Psychology. 1903. Vol. 14 P. 201-251: Batson W.H.// Psychological; Monographs. 1916; 21. № 91; Peterson J. // Journal of Experimental Psychology. 1917. Vol. 2. P. I78-224.

жений, прежде чем появится первое условное моргание или условные ко­ленный рефлекс.

2. Конечная площадка. Здесь мы можем различать два случая: «дос­ таточно хороший» уровень и физиологический предел.

При отсутствии сильных мотивов испытуемый никогда не достигнет физиологического предела и совершенствование его остановится на посредственном уровне. Все мы в большинстве действий довольствуемся таким уровнем, так как мы не претендуем на мастерство по всем линиям.

Идея физиологического предела ясна в случае испытания силы или быстроты, или же остроты зре­ ния и слуха. Рецепторы, мышцы и нервы неспособны к безграничному совершенствованию.

Время реакции не может спуститься значительно ниже 100 мс, точно так же, как нельзя пробежать 100 ярдов [91,44 м], значительно скорее, чем в 10 с. Индивидуальные пределы могут быть, ко­

нечно, значительно ниже, чем эти групповые рекорды.

К принятию конечной площадки кривой упражнения за истинный физиологический предел психологи стали относиться с осторожностью. Часто случалось, что усиление побудительной причины или улучшение методов и условий приносили дальнейший подъем после достигнутого, казалось, предела.

3. Промежуточная площадка. Со времени Брайана и Хартера про­
межуточная площадка известна под названием плато. Это — ровный или почти ровный участок кривой, впереди и после которого находятся бо­ лее крутые участки. То, что кажется конечной площадкой, может в дей­

ствительности оказаться только плато.

При каких условиях образуется плато? Полученная Брайаном и Хартером кривая передачи телеграфных сообщений (рис. 1) не имеет про­межуточной площадки, похожей на ту, какая имеется у кривой приема. Этот промежуточный уровень ни в коем случае не был «достаточно хорош»; он был ниже уровня, при котором может идти речь об использо­вании ученика на профессиональна работе.

Ученик прилагал все усилия, чтобы продвинуться вперед, хотя и был иногда обескуражен, когда не де­лал никаких успехов в течение нескольких недель.

Брайан и Хартер выд­винули гипотезу о том, что плато является периодом, в течение которого происходит совершенствование навыков более элементарного порядка, ко­торые еще не настолько автоматизировались, чтобы позволить развивать­ся высшим навыкам.

Для проверки этой гипотезы они еженедельно испы­тывали учеников в приеме отдельных букв и отдельных слов, так же как и в приеме связных сообщений; результаты (рис. 2) показали, что прогресс в приеме букв и слов происходит и на протяжении плато. Когда эти эле­ментарные навыки достигали достаточно высокого уровня, в приеме сооб­щений происходил внезапный скачок — и плато кончалось.

Эти авторы считали возможным, участие и другого фактора, который мог объяснить отсутствие плато в кривой передачи телеграмм: передаю­щий сам устанавливает скорость и, встречая какую-нибудь трудность, мо­жет замедлять передачу, чего не может делать принимающий. Во время

Рис. 2. Кривые научения другого курсанта, который начал обучаться телеграфии примерно за шесть недель до первого еженедельного тестирования. На этих трех кривых виден прогресс в приеме: отдельных букв (нижняя кривая), отдельных слов (средняя кривая), связного текста (верхняя кривая)2

1 См.: Bryan W.L., Harter N. Studies in the physiology and psychology of telegraphic language // Psychological Review. 1897. Vol. 4. P. 27-53.

2См.: Bryan W.L., Harter N. Studies on the telegraphic language // Psychological Review. 1899. Vol. 6. P. 345-375.

приема ученик должен иметь время разбить на буквы любое слово, которое вдруг представит для него трудность,. Пока запас слов, воспринимаемых им на слух, не приблизится к 100% общеупотребительных слов, ско­рость его на приеме останется низкой. Этим же фактором объясняются трудности в развитии понимания устной иностранной речи и обнаружен­ное здесь Свифтом1 плато.

Вниманием более поздних экспериментаторов завладели два относя­щихся к плато вопроса: является ли плато необходимой особенностью кри­вых упражнения; достаточно ли факторов предположенных Брайаном и Хартером, для объяснения всех тех случаев, когда оно имеется.

На первый вопрос ответить нетрудно, так как у многих кривых научения нельзя уви­деть никакого настоящего плато, которое выделялось бы среди более мел­ких колебаний. Терстон2 подверг еженедельным испытаниям 60 обучаю­щихся на пишущей машинке, упражнявшихся по 10 часов в неделю в те­чение 28 недель.

Отчетливые плато оказались только у двоих из 60. Начальная фаза положительного ускорения предшествовала обычной длинной фазе отрицательного ускорения, так что вся кривая несколько напоминала по форме букву S.

Сходные кривые были получены для таких различных действий, как хождение по натянутой проволоке3 и заучивание наизусть стихотворений4, причем успех измерялся в первом случае рассто­янием, пройденным до падения, а во втором — числом повторенных на память строк.

Что касается обусловливающих факторов, то Бук5 подчеркнул важ­ность надлежащей установки во время упражнения. Некоторые из его испытуемых, достигнув довольно высокой степени умения печатать на машинке, почувствовали себя удовлетворенными и перестали концентри­ровать внимание на работе. Другие проявляли излишнее рвение, пыта­лись форсировать прогресс и потерпели неудачу.

Еще один возможный фактор был предположен Батсоном6 и Као7. Они указывают, что образование плато более вероятно при сложных опе­рациях, чем при простых.

В случае сложной задачи испытуемый может на некоторое время сосредоточить внимание на одной части, в которой и дос­тигнет успехов, оставаясь на месте в отношении других частей и целостно­го акта.

Если он возьмет за единицу всю деятельность, будь она простой или сложной, его прогресс доля-сен быть неуклонным, не обнаруживающим никаких плато. Обширные экспериментальные работы этих двух исследо­вателей говорят до известной степени в пользу их гипотезы. Они находят,

1 См.: Swift E.J. Studies in Philosophy and Psychology (Garman). 1900. P. 297—.413.

2 См.: Thurstone L.L. // Psychological Monographs. 1919. 26. Whole M 114.

3См.: Johnson G.B. //' Journal of Genetic Psychology. 1927. Vol. 34. P. 118 12b.

4 См.: Stroud J.B. // American Journal of Psychology. 1931. Vol. 43. P.08 1-080.

5 См.: Book W.F. // The Psychology of Skills. Missoula. Montana Press, 1908.

6 См.: Batnon. W.H. // Psychological Monographs. 1910. 21. Whole M- 91 .

7 См.: Kao Dji-Lih // Psychological Monographs. 1937. 49. Whole X: 219.

Что сложная операция, разучиваемая как целое, не обязательно дает плато, что иногда, если не всегда, плато образуется при временной концентрациииспытуемым внимания на одной части операции.

В одном из опытов Батсона деревянный диск около 25 см в диаметре, вращаясь в горизонтальной плоскости, вводил в ноле зрения наблюда­теля ряд небольших ямок, содержавших по одной дробинке, которую нуж­но было схватить маленькими щипчиками и бросить в цель на расстояние около 60 см. Успешный акт включал в себя точное нацеливание на дробин­ку, ловкое схватывание ее щипчиками и меткое бросание в цель. Чтобы достигнуть наивысшей оценки, нужно было повторить все это 8 раз за вре­мя около 5 с. Мы могли бы ожидать, что испытуемые сосредоточат свое внимание на трех частичных актах последовательно. Правда, с такой ме­тодичностью не действовал никто из них, но один, сосредотачивавшийся на разных частях задачи в различное время, действительно дал плато. Подоб­ные же случаи отмечает Као.

Эти результаты хорошо согласуются с данными Смита1.

Студенты университета, упражняющиеся в различных требущих ловкости действии-­ ях, дали много примеров промежуточных площадок, — «периодов приос­-

тановки прогресса в приобретении ловкости», — тянувшихся дольше, чем обычные суточные или еженедельные колебания.

Большая часть этих пла­то объяснялась нервным или эмоциональным напряжением, потерей инте­реса, болезнью или перерывами в упражнениях; но известное число было, по-видимому, обусловлено факторами, присущими самому процессу науче­ния.

Когда испытуемый рассматривал задачу как составную, он был скло­нен временно сосредоточиться на одной фазе процесса — либо на правиль­ном выполнении в ущерб быстроте, либо на действиях одной руки в опе­рации, выполняемой обеими руками. Такая односторонняя концентрация усилий, хотя и полезная для будущего, сдерживала на данное время улуч­шение общего результата.

Внутренние причины задержки прогресса суммированы автором в предположении о «трудности координации».

Координация тормозится: 1) чрезмерным вниманием к одной части задачи, 2) колебаниями внимания между двумя частями, 3) сознательными усилиями, направленными на ко­ординацию, 4) перенесением ошибок с одной части операции на другую, как, например, в операциях, совершаемых двумя руками, и 5) неодинаковой сте­пенью ловкости при выполнении различных частей комплексного задания. Если выполняющий задачу примет ее (эту задачу) за единицу, плато, веро­ятно, не появится, хотя прогресс не обязательно будет быстрым.

Хантер2 и Руджср3 указали некоторые более простые причины появ­ления плато. Опыт Хантера с лабиринтом был произведен на крысах; ла-

1 См.: Smith M.D. //. British Journal o.r Psychology. 1930. Vol. 21. P. 1 -28.

2 См.: Hunter W.S. // Journal of Genetic Psychology. 1929. Vol. 36. P. 505-587.

3 См.: Ruger H. The Psychology of Efficiency // Archive of Psychology. N.Y., 1910.

№15.

Вудвордс Р. [Кривая научения. Перенос и эффекты переноса] 109

биринт был весьма нетрудным, но в нем очень легко было сделать последний правильный поворот раньше времени. Из 24 крыс только две преодолели трудность, но и то только после длительного плато, во время которо­го они регулярно делали по одной ошибке на каждое прохождение лаби­ринта.

Как правило, мы можем ожидать плато тогда, когда одни части задачи легкие, а другие трудные. Руджер, применявший механические головоломки, требовал от испытуемого продолжать упражнения до приоб­ретения высокой степени ловкости.

Было много случаев, когда испытуе­мый после неровной площадки, охватывавшей большое число испытаний, изменял свой метод и улучшал результат; по крайней мере в 80% случаев испытуемый, сообщал, что новый метод был основан на сознательном ана­лизе встреченных трудностей.

Говоря в самой общей форме, можно думать, что подъем после плато обусловливается изменением метода, будь это из­менение сознательным или бессознательным. С этой точки зрения плато — конечная площадка для одного способа выполнения данного действия, а подъем после плато будет второй, приставленной сверху, кривой научения.

Предыдущая19202122232425262728293031323334Следующая .

Источник: https://mylektsii.ru/2-6703.html

Кривые научения

КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

learning curves) Прогресс в научении может выражаться в следующих изменениях: увеличении частоты, вероятности возникновения, скорости и силы реагирования, уменьшении латентного периода реакции, времени выполнения задачи и числа совершаемых ошибок. Эти изменения в исполнении часто представляются в форме т. н. К. н.

, построенных в системе координат с осью абсцисс, по к-рой чаще всего откладывается количество совершенных попыток (проб), а иногда — время, и с осью ординат, отображающей к.-л. из только что описанных мер научения. Различные меры научения на этих графиках ведут себя по-разному.

Кривые амплитуды реакций, вероятности возникновения реакции, скорости и темпа реагирования по мере научения будут расти; кривые латентного периода реакции и др. связанных со временем мер будут снижаться. Для кривых, отражающих вероятность и процент правильных реакций, часто характерен двойной изгиб. Поскольку условные реакции вырабатываются лишь после неск.

подкреплений, первая часть такой кривой может оказываться плоской, оставаясь на нулевом уровне. Вслед за ней следует участок роста с положительным ускорением, к-рый вскоре сменяется участком кривой с отрицательным ускорением, т. к. достигается максимум. Большинство К. н. отражают групп., а не индивидуальные рез-ты исполнения. Во мн.

случаях это создает определенные проблемы, особенно в экспериментах, где испытуемых тренируют до достижения нек-рого критерия результативности, напр. 100% условных реакций в блоке попыток (проб).

Для достижения этого критерия разным испытуемым потребуется разное количество попыток, что затрудняет определение точек оси абсцисс, напротив к-рых на графике можно было бы откладывать показатели, отражающие общий ход научения. Одним из решений этой проблемы яв-ся использование кривой Винсент (Vincent curve).

Суммарное количество попыток, необходимых каждому испытуемому для достижения заданного критерия, делится на дробные доли, напр. десятые, и используемые меры научения откладываются на графике для этих частей. Этот метод позволяет объединять рез-ты испытуемых, значительно варьирующих по числу попыток, необходимых для достижения критерия. К сожалению, эта и др.

процедуры объединения рез-тов могут искажать картину приобретения навыка, иллюстрируемую К. н. Прежде всего исполнение отдельных испытуемых в экспериментах по приобретению навыков, как правило, оказывается нерегулярным, сопряженным со случайными подъемами и снижениями.

Выбирая первую точку, в к-рой испытуемый достигает определенного произвольно выбранного уровня, в качестве критерия научения, мы очень часто прерываем сеанс научения в той точке, к-рая случайно оказывается высокой. Этот факт объясняет по крайней мере нек-рые из тех резких скачков на концах К. н., построенных методом Винсент. Эти скачки напоминают финишные рывки на заключительной стадии процесса научения. Сегодня представляется очевидным, что они зачастую яв-ся критериальными артефактами, поскольку эксперимент завершается после серии необычайно успешных попыток. См. также Классическое обусловливание, Оперантное обусловливание Г. А. Кимбл

Источник: Р. Корсини, А. Ауэрбах. Психологическая энциклопедия. СПб.: Питер, 2006. — 1096 с

графики зависимости уровня научения от времени или от числа повторений, используемые для количественного описания научения. Н. к. применяются для исследования различных методик научения, сравнения их эффективности, анализа индивидуальных различий и т.д. Наиболее распространенными являются: экспоненциальные (замедленно-асимптотические) Н. к.

, логистические (имеющие начальное плато и точку перегиба) Н. к. и сложные Н. к., представляющие собой комбинации двух предыдущих, ступенеобразные и любые другие, втом числе и немонотонные (см. рис). В зависимости от выбора критерия уровня научения, Н. к. могут быть как возрастающие, так и убывающие. Экспоненциальные Н. к.

характеризуют простейшие виды научения — например, научение итеративное. Логистические Н.к.

наблюдаются при сравнительно сложных видах научения, при которых наличие плато объясняется скрытыми поисками обучаемым новых путей совершенствования способов выполнения действий, подготовкой к переходу на качественно новый способ овладения деятельностью.

Кроме того, несколько проб может быть потрачено на поиск наиболее целесообразной тактики поведения, что также приводит к наличию начального плато на кривой. В сложных видах научения: при последовательной ?»лубокой перестройке структуры действий, организации поэтапной отработки отдельных компонентов действий и т.д. могут наблюдаться сложные Н. к. Д.А.Новиков

Источник: Психология развития. Словарь / Под. ред. А.Л. Венгера // Психологический лексикон. Энциклопедический словарь в шести томах / Ред.-сост. Л.А. Карпенко. Под общ. ред. А.В. Петровского. — М.: ПЕР СЭ, 20

Источник: https://vocabulary.ru/termin/krivye-nauchenija.html

Кривые научения по Скиннеру — Психологос

КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

В 1898 г. Э. Л. Торндайком была предпринята одна из первых серьезных попыток изучить изменения, обусловливаемые последствиями поведения. Его эксперименты возникли на основе дискуссии, которая впоследствии заинтересовала многих ученых. Ч.

Дарвин, настаивавший на преемственности видов, подверг сомнению уникальность человека и его способность думать. В печати распространилось большое количество анекдотов, в которых говорилось о проявлении животными «силы разума».

Но распространение особенностей, ранее характеризующих только поведение человека на поведение животных, привело к постановке новых вопросов. Указывали ли наблюдаемые факты на психические процессы или эти очевидные проявления мышления могут быть объяснены иначе? В конце концов отпала необходимость в представлении о внутренних мыслительных процессах.

Должно было пройти много лет, прежде чем тот самый вопрос о специфичности поведения человека не возник вновь, но эксперименты Торндайка и его» объяснение мышления (reasoning) животных явились важным шагом в этом направлении.

Если кошка помещается в ящик, из которого она может выбраться, открыв задвижку, она может проявить много видов поведения, некоторые из которых могут оказаться эффективными.

Торндайк установил, что при многоразовом помещении кошки в ящик успешное поведение наступало все быстрее и быстрее, и это продолжалось до тех пор, пока оно не стало предельно простым и быстрым. Кошка решала свою задачу, как разумное человеческое существо, хотя, возможно, и не так быстро.

Однако Торндайк не видел за этим «мыслительных процессов» и утверждал, что они не нужны для объяснения. Он описал свои результаты, указав на то, что поведение кошки было «запечатлено» (stamped in), поскольку оно сопровождалось открытием двери.

Тот факт, что поведение запечатлевается или сопровождается определенными последствиями, Торндайк назвал «законом эффекта». В своих экспериментах.

он установил, что в рамках одной и той же ситуации определенное поведение протекает все более и более стабильно в отличие от других поведенческих проявлений. Фиксируя промежутки времени, которые требовались кошке для того, чтобы выбраться из ящика, он построил «кривую научения».

Эта ранняя попытка описать поведенческий процесс количественно, аналогично описанию физических и биологических процессов, рассматривалась как важный шаг вперед. Он раскрыл процесс, который развертывался в течение длительного времени и который был доступен для наблюдения.

Итак, Торндайк сделал открытие. С тех пор было получено много кривых, которые легли в основу многих психологических работ, посвященных научению.

Однако кривые научения не описывают сущность запечатления. Критерий Торндайка — время, необходимое животному для того, чтобы выбраться из клетки, — был связан с устранением других видов поведения, и его кривая зависела от ряда различных действий, которые могла выполнять кошка в определенном ящике.

Форма кривой также зависела от поведения, которое было «успешным», и от того, был ли это редкий или обычный способ поведения в данном ящике. Можно сказать, что кривая научения, построенная таким образом, отражает свойства ящика с задвижкой, а не поведение кошки.

Это положение распространяется на многие другие устройства, разработанные для изучения научения.

Различные лабиринты, через которые белые крысы и другие животные учатся проходить, «ящики выбора», в которых животные научаются различать свойства, или паттерны стимулов, аппараты, посредством которых представляется последовательность стимулов, подлежащих усвоению при изучении памяти человека, — все они порождают различные кривые научения.

Усредняя многие показатели индивидов, мы можем сгладить эти кривые настолько, насколько хотим. Более того, кривые, полученные в различных условиях, могут иметь определенные общие свойства.

Например, при измерении данным способом научение обычно «имеет негативную характеристику убыстрения» — улучшение выполнения наступает все более и более медленно до тех пор, пока оно вовсе не прекращается. Однако из этого не следует, что негативная акселерация характеризует сущность процесса.

Предположим по аналогии, что мы наполнили стеклянный сосуд песком и так его перемешали, что песчинки одного и того же размера равномерно распределились внутри него. Если мы слегка встряхнем сосуд, то песчинки перераспределяются. Большие песчинки окажутся наверху, маленькие — внизу.

Этот процесс также характеризуется негативной акселерацией. Сначала смесь перераспределяется быстро, но по мере приближения к его завершению процессы в распределении наступают реже и реже. Такая кривая может оказаться совершенно ровной и воспроизводимой, но один лишь этот факт не имеет большого значения.

Кривая зависит от определенных процессов взаимодействия песчинок различного размера, от силы сотрясения, сосуда и т. д., но в то же самое время она прямо не отражает сами эти процессы.

Кривые научения показывают, как различные виды поведения, порождаемые в сложных ситуациях, отбираются, закрепляются и реорганизуются. Базисный: процесс запечатления отдельного акта осуществляет это изменение, но в самом изменении он прямо не отражен.

Источник: https://www.psychologos.ru/articles/view/krivye-naucheniya-po-skinneru

Кривая обучения и кривые руки: неуемная фантазия + исследования физика Джеффри Уэста

КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

Люди прекрасно живут, не зная английского. Без английского легко можно сходить в магазин, провести диванную аналитическую консультацию, оплатить счета и высказаться о достоинствах мамки вашего оппонента. Под катом — несколько интересных графиков и эволюция сложных систем. И что с этим делать.

1. Intro — кривая обучения

Начнем издалека — с этой унылой картинки. Кривую обучения видели в своей жизни все. Она говорит о том, что чем дальше вы прогрессируете в своих навыках — тем медленней и трудней дается прогресс. У этой штуки есть пара логичных следствий: Чем сложней навыки – тем меньше людей ими владеют или хотят овладеть.

Чем ближе мы находимся к началу кривой — тем больше людей там сконцентрировано и тем проще выстроить их процесс обучения. Например, людям легко рассказать об основах арифметики и очень многие этой информацией уже владеют. Чем выше мы взбираемся по кривой обучения — тем меньше учебников и учебных инструментов находим.

Есть сотни ресурсов для изучения основ английской грамматики. И почти нет сервисов, которые позволили бы разучивать, например, английские юридические термины. Почему так происходит? Чтобы максимизировать прибыли, бизнес и стартапы ориентируются на те рынки, где больше клиентов и ниже стоимость разработки продукта.

Проще продавать наборы несложных упражнений новчикам, чем разрабатывать хардкорные учебные материалы для специалистов уровня сильно выше среднего. Ничего личного, это бизнес.

2. Знакомьтесь, Динеш

Динеш — перспективный студент-программист из Пакистана, переехавший из небольшой деревни в город Исламабад на учебу. Он увлекается рекуррентными нейронныи сетями. В деревне Динеш говорил в основном на урду. Английский — не родной язык для него, и это проблема для его интересов.

Все сколько нибудь ценные материалы по программированию и математике почти всегда выходят сперва на английском. Конечно, со временем это перестает быть проблемой. Год, два, три — и Динеш начнет относительно легко понимать все публикации.

Однако, обучение профессиональному математическиму английскому требует дополнительных сил и замедляет потребление информации. Так что при прочих равных Динеш будет несколько уступать по результатам, например, англоговорящему студенту из Исламабада.

Чем активней будет заниматься Динеш — тем выше по кривой обучения он будет взбираться и тем сложней будет следующий шаг. Все, что есть на рынке образовательных сервисов для изучения английского — это «пройди еще этих дурацких тестов да получи новый уровень и красивую картинку».

Рынок любит продавать простому и массовому покупателю. Люди с более специфическими требованиями оказались не у дел. И снова — ничего личного, это бизнес.

3. Мистер Уэст

В один из острых приступов прокрастинации я натолкнулся на выступление физика Джеффри Уэста на TED. Мистер Уэст демонстрировал некоторые любопытные закономерности развития больших систем. В примерах фигирурировали города, живые организмы и корпорации, но на картинках была кривая, которая сильно напоминает кривую обучения (если откинуть первую пологую часть кривой).

Оказывается, процессы, которые можно описать этой функцией, встречаются повсеместно в природе. Кривая обучения и эволюция систем имеют глубокие общие корни. Мистер Уэст говорит об одной любопытной детали — частенько кривая эволюции систем выглядит не так, как мы привыкли. Быстро развивающаяся система в определенный момент начинает коллапсировать.

Вот пример того, как это происходит. Есть небольшой областной город. Он находится на отшибе, работы там мало и, как следствие, с деньгами у людей туговато. Некая корпорация строит там большое предприятие. Предприятие дает новые рабочие места, у людей становится больше денег. В городе появляется больше кафе/ресторанов/магазинов, больше машин. Уровень жизни растет.

Но настает момент, когда рост дает негативные последствия. Экология в городе ухудшается — машин стало больше, предприятие портит окружающую среду, жители производят больше мусора. Стоимость жизни вырастает пропорционально развитию города. Появляется большой спрос на недвижимость, растет стоимость аренды.

Корпорация обнаруживает, что является самым крупным работодателем в городе и без нее людям будет сложно найти работу — рост зарплат на предприятии замораживается и в итоге средняя зарплата в городе начинает падать относительно средней зарплаты в стране. Уровень жизни начинает уменьшаться и часть городских систем начинает коллапсировать.

Люди меньше тратят на рестораны и развлечения, мелкий бизнес страдает. А вот еще пример. Сколько знаний остается в средней голове через 15 лет после окончания школы? Это тоже пример коллапса системы. Джоффри Уэст говорит нам о том, что коллапс — рядовое явление и люди уже с ним справлялись ранее на самы разных уровнях.

Для того, чтобы перейти к новому витку эволюции и не начать коллапсировать, системы проводят взрывное внедрение инноваций. Пока есть инновации — система растет и не схлопывается. Инновации — это не только технические изменения. Например, живые организмы внедрили инновации миллионы лет назад, выбравшись их воды на сушу. Или создав сложный головной мозг.

Или перейдя от одноклеточных к многоклеточным. А человечество успешно перешло от коней и плугов к пару, к нефти, а потом к массовому производству, атомной энергии, и, наконец, к информационному веку со всякими бигдатами и квадрокоптерами

4. Собираем все вместе

У многих процесс обучения тоже ведет к коллапсу. Люди радостно начинают пользоваться всякими сервисами и учебниками. Уровень быстро растет, а потом падает мотивация (ну вот набил ты 100 уровней в языковых играх, и чего) и дальше интерес и учебный процесс схлопывается.

Возможное решение мы уже видели выше — расставить несколько разных и полезных методов изучения языка по кривой обучения.

По достижении определенного этапа в изучении языка люди смогут перезапустить свою кривую обучения из новой точки, избежав процесса деградации, ускорив процессы обучения и получив лучшие результаты с меньшими силами. Теперь давайте прикрутим это все к изучению языков.

До определенного предела учебная программа для любого языка ясна и понятна — алфавит, общие грамматические правила, простые и нужные слова. После этого человек должен сам решать, что и как ему учить. А главное — зачем. В английском языке по разным оценкам — от 600 000 до 1 500 000 слов.

Все эти слова, конечно, живому человеку не нужны. В первую очередь нужны только те слова, которые будешь использовать в работе/учебе/жизни. И у каждого этот набор будет своим. Доктору внужно слово thorax (грудная клетка), архитектору пригодится слово buttress (контрфорс, опора). А математику в первую очередь хорошо бы понимать, что такое inequality, reciprocal и quotient.

5. Решение

Я собрал несколько сотен тысяч текстовых документов, классифицировал их по темам и достал из них статистику. Эта статистика позволяет оценивать то, насколько полезно слово для владения языком в целом и насколько оно полезно для конкретного человека. Польза для человека высчитывается на основе того, чем он занимается.

Читаешь много математических текстов — нужно больше математических слов. Увлекаешься биологией — рейтинг полезности возглавят биологические словечки.

Потом я собрал простенький интерфейс и прикрутил к своему сайту.

В него можно кидать ссылки на Вики, публикации в блогах и вообще любые ссылки на страницы, содержащие статьи на английском.

  • Я извлеку текст статьи по ссылке, размечу в нем сложные слова и заранее вставлю переводы прямо в страницу. Таким образом, вы можете прочесть и более-менее понять даже тексты, которые в другом случае бы пришлось читать со словарем.
  • Прочитать и понять текст — одно. А прогрессировать в изучении языка — другое. Поэтому к каждой вашей ссылке я посчитаю статистику, которая поможет сформировать вам свою программу обучения. Список слов можно отсортировать по «полезности», отметить среди слов те, которые вы уже знаете и выбрать те, которые стоит выучить.
  • Вся власть — машинам. На отдельной странице я собираю все слова из ваших документов и ранжирую их по уровню сложности и по полезности. Если вы занимаетесь IT и кинули в сервис много ссылок на IT тексты — вы получите список слов, которые помогут вам быстрей и проще понимать IT материалы + будут наиболее полезны для понимания языка в целом. Слово, которые вы возьмете из верхней части вашего списка и выучите, всегда будет максимально полезным для ваших целей и занятий. И вы всегда будете видеть, что вам учить. Список обновляется с каждой новой статьей, которую вы проанализировали.

6. Что дальше

Это не первая попытка разработать инструменты для изучения языка при потреблении вашего обычного контента. Ранее я уже писал статьи про автоматическую адаптацию книг и субтитров.

Это пока не конечный продукт и не готовый сервис. Но он может помочь вам прогрессировать в языке и в вашем деле одновременно. Это более простой доступ к профессиональным материалам для тех, кому раньше английские тексты давались с трудом и изучение языков не клеилось. Все это идет к системе, которая мониторит весь контент на иностранном языке, который вы поглощаете. Если вам нужно — система поможет прочитать сложный текст (как в случае со статьями на скрине выше). А если вам это не нужно — просто скажите, что вы посмотрели «Игру Престолов» на английском — и одного этого достаточно, чтобы немножко поменять и улучшить вашу программу обучения языку (можно посчитать самые нужные для вас слова из сериала и включить их в список слов для изучения, рассчитав место в списке по ценности каждого слова) Вторая вещь, которой стоит заняться — это обучение идиомам, жаргону и популярным языковым конструкциям. Большинство людей говорит на иностранном языке как десятилетние дети — с использованием самых простых фраз и слов. Если дать возможность учиться интересным и популярным шуткам и фразам, речь станет намного богаче. Человек сможет заговорить на живом языке, как носитель. И даже строить шутки, основанные на игре слов. В наше все очень быстро меняется. И тот, кто сможет учиться на 10-30% быстрей и эффективней других и переваривать новую информацию на 10-30% быстрей других, получает преимуществу. Жизнь стала слишком быстрой, чтобы учить языки, выполняя упражнения и тесты.

P.S. Чтобы отблагодарить тех, кто не боится работать с первыми версиями софта — вот вам в подарок код WE-LOVE-GEEKTIMES. Если вдруг когда-либо на сайте появятся платные функции или реклама — этот код избавит вас и от первого, и от второго.

  • английский язык
  • занимательная математика
  • кривая опыта

Поддержать автора

  • 1 июля 2019 в 19:14
  • 18 июня 2019 в 16:14
  • 8 мая 2019 в 16:36

Источник: https://habr.com/post/372533/

КР�ВЫЕ НАУЧЕН�Я

КРИВЫЕ НАУЧЕНИЯ

ОПЕРАНТНОЕ ПОВЕДЕН�Е

�стория зарубежной психологии. Тексты. М., 1986. С. 60-95.

Рефлексы, как условные, так и всякие другие, главным образом связаны с внутренними физиологическими процессами в организме.

Однако чаще всего нас интересует такое поведение, которое имеет определенное воздействие на окружающий мир.

Оно возникает в результате столкновения человека с необходимостью решать задачи, выдвигаемые жизнью. Кроме того, его специфические характеристики также представляют интерес для теории.

Последствия поведения могут играть роль обратной связи для организма. В этом случае они изменяют вероятность осуществления поведения, породившего их.

В английском языке много слов, имеющих отношение к данному эффекту, например «поощрение» и «наказание», но ясное представление о нем мы можем получить только в результате проведения эксперимента.

КР�ВЫЕ НАУЧЕН�Я

В 1898 г. Э. Л. Торндайком была предпринята одна из первых серьезных попыток изучить изменения, обусловливаемые последствиями поведения.

Его эксперименты возникли на основе дискуссии, которая впоследствии заинтересовала многих ученых. Ч.

Дарвин, настаивавший на преемственности видов, подверг сомнению уникальность человека и его способность думать.

В печати распространилось большое количество анекдотов, в которых говорилось о проявлении животными «силы разума».

Но распространение особенностей, ранее характеризующих только поведение человека на поведение животных, привело к постановке новых вопросов.

Указывали ли наблюдаемые факты на психические процессы или эти очевидные проявления мышления могут быть объяснены иначе? В конце концов отпала необходимость в представлении о внутренних мыслительных процессах. Должно было пройти много лет, прежде чем тот самый вопрос о специфичности поведения человека не возник вновь, но эксперименты Торндайка и его» объяснение мышления (reasoning) животных явились важным шагом в этом направлении.

Если кошка помещается в ящик, из которого она может выбраться, открыв задвижку, она может проявить много видов поведения, некоторые из которых могут оказаться эффективными.

Торндайк установил,.

что при многоразовом помещении кошки в ящик успешное поведение наступало все быстрее и быстрее, и это продолжалось до тех пор, пока оно не стало предельно простым и быстрым.

Кошка решала свою задачу, как разумное человеческое существо, хотя, возможно, и не так быстро.

Однако Торндайк не видел за этим «мыслительных процессов» и утверждал, что они не нужны для объяснения. Он описал свои результаты, указав на то, что поведение кошки было «запечатлено» (stamped in), поскольку оно сопровождалось открытием двери.

Тот факт, что поведение запечатлевается или сопровождается определенными последствиями, Торндайк назвал «законом эффекта». В своих экспериментах.

он установил, что в рамках одной и той же ситуации определенное поведение протекает все более и более стабильно в отличие от других поведенческих проявлений.

Фиксируя промежутки времени, которые требовались кошке для того, чтобы выбраться из ящика, он построил «кривую научения».

Эта ранняя попытка описать поведенческий процесс количественно, аналогично описанию физических и биологических процессов, рассматривалась как важный шаг вперед.

Он раскрыл процесс, который развертывался в течение длительного времени и который был доступен для наблюдения. �так, Торндайк сделал открытие. С тех пор было получено много кривых, которые легли в основу многих психологических работ, посвященных научению.

Однако кривые научения не описывают сущность запечатления.

Критерий Торндайка — время, необходимое животному для того, чтобы выбраться из клетки, — был связан с устранением других видов поведения, и его кривая зависела от ряда различных действий, которые могла выполнять кошка в определенном ящике. Форма кривой также зависела от поведения, которое было «успешным», и от того, был ли это редкий или обычный способ поведения в данном ящике. Можно сказать, что кривая научения, построенная таким образом, отражает свойства ящика с задвижкой, а не поведение кошки. Это положение распространяется на многие другие устройства, разработанные для изучения научения. Различные лабиринты, через которые белые крысы и другие животные учатся проходить, «ящики выбора», в которых животные научаются различать свойства, или паттерны стимулов, аппараты, посредством которых представляется последовательность стимулов, подлежащих усвоению при изучении памяти человека, — все они порождают различные кривые научения.

Усредняя многие показатели индивидов, мы можем сгладить эти кривые настолько, насколько хотим. Более того, кривые, полученные в различных условиях, могут иметь определенные общие свойства.

Например, при измерении данным способом научение обычно «имеет негативную характеристику убыстрения» — улучшение выполнения наступает все более и более медленно до тех пор, пока оно вовсе не прекращается.

Однако из этого не следует, что негативная акселерация характеризует сущность процесса.

Предположим по аналогии, что мы наполнили стеклянный сосуд песком и так его перемешали, что песчинки одного и того же размера равномерно распределились внутри него.

Если мы слегка встряхнем сосуд, то песчинки перераспределяются. Большие песчинки окажутся наверху, маленькие — внизу. Этот процесс также характеризуется негативной акселерацией.

Сначала смесь перераспределяется быстро, но по мере приближения к его завершению процессы в распределении наступают реже и реже.

Такая кривая может оказаться совершенно ровной и воспроизводимой, но один лишь этот факт не имеет большого значения. Кривая зависит от определенных процессов взаимодействия песчинок различного размера, от силы сотрясения, сосуда и т. д., но в то же самое время она прямо не отражает сами эти процессы.

Кривые научения показывают, как различные виды поведения, порождаемые в сложных ситуациях, отбираются, закрепляются и реорганизуются. Базисный: процесс запечатления отдельного акта осуществляет это изменение, но в самом изменении он прямо не отражен.

Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 67 | Нарушение авторских прав

КОЛ�ЧЕСТВЕННЫЕ СВОЙСТВА | УПРАВЛЕН�Е (CONTROL) ОПЕРАНТНЫМ ПОВЕДЕН�ЕМ | ОПЕРАНТНОЕ УГАШЕН�Е | КАК�Е СОБЫТ�Я ЯВЛЯЮТСЯ ПОДКРЕПЛЯЮЩ�М� | УСЛОВНЫЕ ПОДКРЕПЛЕН�Я | ПОЧЕМУ ПОДКРЕПЛЕН�Е ПОДКРЕПЛЯЕТ? | НЕПРЕДВ�ДЕННЫЕ ОБСТОЯТЕЛЬСТВА � «СУЕВЕРНОЕ» ПОВЕДЕН�Е | ЦЕЛ�, НАМЕРЕН�Я � ДРУГ�Е КОНЕЧНЫЕ ПР�Ч�НЫ ПОВЕДЕН�Я |

mybiblioteka.su — 2015-2020 РіРѕРґ. (0.005 сек.)

Источник: https://mybiblioteka.su/tom2/6-34297.html

Book for ucheba
Добавить комментарий